Certificado por Unix OpenSource SCO

Una vez años atrás cuando estaba como Junior de Consultoria en Deloitte Mexico, me topé con una Aplicación que NY o alguna oficina habia desarrollado , llamado PlusPlan(c), en donde se consideraba como una Herramienta de Apoyo para los Auditores de Deloitte como una herramienta de MUESTREO DE AUDITORIA (RANDOMIZADOR DE VARIABLES ALEATORIAS ) DE DATOS para eventos de Certificacion Contable para empresas Globales (Multinacionales).

En ese tiempo, Yo pude darme cuenta que muchos Contadores de la compañia en México desconocian la existencia de dicha herramienta o solo muy vagamente, pero desconocian el Potencial que aportaba para los eventos de randomización contable.

Tambien puede comprobar que éste Programa Software realizado para pequeños equipos PC de aquella época muchas veces resultaban obsoletos o ineficientes, y también existia una versión para los sistemas RPG en sus distintas versiones de Hardware como los equipos Honeywell , PDP, IBM, etc, que arrojaba resultados imprecisos a muy largo plazo por ser éstas tecnologias cerradas basadas en lectura de discos (lineal) en donde una consulta podía tomar semanas o meses y que decir de intentar comprobaciones sobre dicho resultado, podias tomarte meses completos hasta un año, bueno con la invesion de la PC el internet y las herramientas actuales, ésto YANO es problema, porque YO he retomado dicho concepto y ahora AQUI LO PRESENTO COMO UN PLUGIN RANDOMIZADOR DE AUDITORIA CONTABLE de la Marca Mojomexico (es decir, mi marca).

Pero qué es una randomización Contable?

Dejemos que Google nos ilustre:

En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio. Por ejemplo, los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc. o un número real (p. ej., la temperatura máxima medida a lo largo del día en una ciudad concreta).

Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aún no realizado, o los posibles valores de una cantidad cuyo valor actualmente existente es incierto (p. ej., como resultado de una medición incompleta o imprecisa). Intuitivamente, una variable aleatoria puede tomarse como una cantidad cuyo valor no es fijo pero puede tomar diferentes valores; una distribución de probabilidad se usa para describir la probabilidad de que se den los diferentes valores. En términos formales una variable aleatoria es una función definida sobre un espacio de probabilidad.

Las variables aleatorias suelen tomar valores reales, pero se pueden considerar valores aleatorios como valores lógicos, funciones o cualquier tipo de elementos (de un espacio medible). El término elemento aleatorio se utiliza para englobar todo ese tipo de conceptos relacionados. Un concepto relacionado es el de proceso estocástico, un conjunto de variables aleatorias ordenadas (habitualmente por orden o tiempo).

…………… fin google …….

Pues bien, para los EFECTOS DE AUDITORIA, ésto aplica de la siguiente manera:

en nuestro caso, el auditor, que gracias a su experiencia en la ejecución de auditorías

financieras y a su conocimiento en las categorías de clientes existentes en la multinacional,

puede decidir por ejemplo, seleccionar solamente los clientes de las 5 capitales más grandes

donde la organización comercializa sus productos y servicios.

Este muestreo tiene importantes desventajas, entre ellas podemos mencionar que no

resulta muy representativo y no es posible evaluar su validez. Por estas razones, en

particular por su simplicidad, no se tendrá en cuenta en el desarrollo de este documento.

b.El muestreo aleatorio. Con él se pueden llevar a cabo, de forma rigurosa, todas

las mediciones y análisis estadísticos respectivos.

Esta es la categoría de muestreo que deberían utilizar los auditores, sin que esto quiera decir que el muestreo no aleatorio no resulte válido en cierta situaciones que el auditor considere pertinentes con base en su experiencia y conocimiento.

Se puede llevar a cabo de cuatro maneras o formas:

muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo de racimo.

1)Muestreoaleatorio. Parte de la premisa de que en una determinada población,

cada elemento debe tener la misma posibilidad que los demás debe ser tenida en cuenta para

la muestra.

2) Muestreo sistemático. Al determinar una muestra, sus elementos se eligen

mediante intervalos uniformes, es decir,se mantien en iguales.Estos intervalos pueden ser

diseñados en función del tiempo, orden o espacio.

3) El muestreo aleatorio estratificado. Consiste simplemente en separar una

determinada población en grupos que sean lo más homogéneos posible; estos grupos toman

el nombre de estratos, de ahí el nombre de muestreo estratificado.

4) Muestreode racimo. Que es similar al método anterior, se separa la población en

grupos o racimos, para luego seleccionar en cada uno de estos racimos una muestra

aleatoria sobre la cuales se efectuarán las consultas respectivas. La diferencia esencial entre

estos dos métodos que parecen similares, es que en el muestreo estratificado hay diferencias

importantes entre un grupo y otro, pero no dentro de cada grupo, mientras que en el

muestreo de racimo, no hay variaciones significativas entre un grupo y otro, pero sí las hay

dentro de cada grupo.

La decisión de utilizar uno u otro método dependerá de la población y sus

elementos, de cómo está organizada tal población y, lógicamente, del juicio, conocimientos

y capacidad que tenga el auditor.

Para que la auditoria llegue a una conclusión,la población deberá ser un conjunto completo

de datos y, por lo tanto, la población deberá ser apropiada y verificada como completa para

un objetivo de auditoría específico.

Al emplear una muestra estadística,el auditor deberá considerar conceptos como el

riesgodelmuestreoyelmargendeerrortolerableyesperado.Elriesgodelmuestreose

define como el riesgo de que la conclusión a laque llega el auditor interno,que se basa en

una muestra determinada, pudiera diferir de la conclusión que se hubiera obtenido aplicado

lamismatécnicadeauditoríaaltotaldelapoblación.Existendostiposderiesgodela

muestra.

Aceptación incorrecta. El riesgo de que el atributo u objetivo evaluado se clasifica

como poco probable, cuando en la realidad es probable.

Rechazo incorrecto. El riesgo de que el atributo u objetivo evaluado se clasifica

como probable, cuando en realidad es poco probable.

Los errores tolerables representan el número máximo de errores que el auditor está

dispuesto a aceptar y aun así,llegar a la conclusión de que el objetivo es correcto.En

muchos casos, no siempre será un criterio del auditor y el error tolerable puede

determinarse en función de la naturaleza del negocio,tras consulta con la Dirección de

acuerdo a las mejores prácticas. En algunos casos, un error de un ítem no será tolerable.

Loserroresesperadossonerroresqueelauditoresperaencontrarenunapoblación

basada en los resultados de auditorías anteriores, en cambios en los procesos o de acuerdo a

evidencias o conclusiones de otras fuentes.

……….

podemos alargar el tema pero lo principal es que ahora YO te ofrezco PARA TU DESPACHO CONTABLE y/ ó como Profesionista Independiente para tus CLIENTES la herramienta de Randomizacion de Auditoria Contable bajo mi marca, en donde puedo incluir QUERIES aplicados a los modernos sistemas en MSSQL ORABLE, ERP, y aplicaciones d codigo cerrado segun el caso.

Si deseas conocer mas,te invito a abrir UN TICKET y a compartir tu Proyecto dejando tus datos completos en mi sistema especial y YO con mucho gusto te estaré llamando para definir los detalles y ofrecerte la mejor solución para tu proyecto.

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